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智能体设计模式

目录总览（424 页）

  • 思想领袖视角：权力与责任
  • 是什么让 AI 系统成为"智能体"？（9 页）

第一部分：核心模式（103 页）​

  1. 提示词链（12 页）
  2. 路由决策（13 页）
  3. 并行执行（15 页）
  4. 反思优化（13 页）
  5. 工具调用（20 页）
  6. 任务规划（13 页）
  7. 多智能体协作（17 页）

第二部分：认知机制（61 页）​

  1. 记忆管理（21 页）
  2. 学习与适应（12 页）
  3. 模型上下文协议 (MCP)（16 页）
  4. 目标设定与监控（12 页）

第三部分：容错与扩展（34 页）​

  1. 异常处理与恢复（8 页）
  2. 人机协同（9 页）
  3. 知识检索 (RAG)（17 页）

第四部分：高级架构（114 页）​

  1. 智能体间通信 (A2A)（15 页）
  2. 资源感知优化（15 页）
  3. 推理技术（24 页）
  4. 安全护栏模式（19 页）
  5. 评估与监控（18 页）
  6. 优先级管理（10 页）
  7. 探索与发现（13 页）

附录（74 页）​

  1. 高级提示技术（28 页）
  2. AI 智能体交互：从 GUI 到真实世界（6 页）
  3. 智能体框架概览（8 页）
  4. 使用 AgentSpace 构建智能体（6 页）
  5. 命令行 AI 智能体（5 页）
  6. 智能体推理引擎剖析（14 页）
  7. 编程实现智能体（7 页）

参考资料​